روند دیگری که آینده تجارت ارزهای دیجیتال را شکل خواهد داد، ادغام فناوری های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) است.
این فناوری‌ها پتانسیل ایجاد انقلابی در استراتژی‌های معاملاتی و افزایش فرآیندهای تصمیم‌گیری را دارند.

هوش مصنوعی و ML می توانند حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند،
الگوها را شناسایی کنند و بر اساس روندهای تاریخی پیش بینی کنند.

این به معامله گران اجازه می دهد تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و معاملات را با دقت بیشتری انجام دهند.
این فناوری‌ها همچنین می‌توانند جنبه‌های خاصی از معاملات مانند

مدیریت پورتفولیو و ارزیابی ریسک را خودکار کنند
و زمان را برای تمرکز معامله‌گران بر توسعه استراتژی آزاد کنند.

افزایش تدابیر امنیتی در آینده ارز دیجیتال 

با رشد بازار معاملات ارز دیجیتال، نیاز به اقدامات امنیتی افزایش یافته است.
ماهیت غیرمتمرکز ارزهای دیجیتال آنها را به اهداف جذابی برای هکرها و مجرمان سایبری تبدیل می کند.
برای محافظت از سرمایه گذاران و اطمینان از یکپارچگی بازار، پلتفرم های معاملاتی باید پروتکل های امنیتی قوی را پیاده سازی کنند.

می‌توان انتظار داشت که شاهد ادغام تکنیک‌های رمزگذاری پیشرفته،
احراز هویت چند عاملی و روش‌های احراز هویت بیومتریک برای محافظت از وجوه کاربر و اطلاعات شخصی باشیم.

علاوه بر این، فناوری بلاک چین، که زیربنای اکثر ارزهای دیجیتال است،
ویژگی‌های امنیتی ذاتی را ارائه می‌دهد که می‌توان از آنها برای افزایش امنیت پلتفرم‌های معاملاتی استفاده کرد.